謝寧DOE培?訓(xùn)公開(kāi)課咨?詢課程—歡迎企業(yè)培訓(xùn)公開(kāi)課和機(jī)構(gòu)合作垂詢
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 金舟軍老師謝寧DOE培?訓(xùn)優(yōu)勢(shì)
結(jié)合客戶案例的實(shí)戰(zhàn)型培訓(xùn)     包括后服務(wù)答疑的全過(guò)程   
 
金舟軍老師通過(guò)五大步驟結(jié)合客戶案例講解，確保學(xué)員學(xué)完全就會(huì)在工作中應(yīng)用： 1 .案例網(wǎng)絡(luò)調(diào)研、2.案例學(xué)員預(yù)習(xí)、3. 現(xiàn)場(chǎng)案例調(diào)研、4.案例練習(xí)點(diǎn)評(píng)、5.售后案例答疑。 
1.案例網(wǎng)絡(luò)調(diào)研 
培訓(xùn)意向一經(jīng)確定，金舟軍老師就要與客戶進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)溝通，確定謝寧DOE實(shí)施難點(diǎn)，收集謝寧DOE實(shí)施資料，并就實(shí)施資料的細(xì)節(jié)進(jìn)行溝通，并了解客戶學(xué)習(xí)謝寧DOE的目的。 


2.學(xué)員案例預(yù)習(xí)
金舟軍老師根據(jù)謝寧DOE實(shí)施中的難點(diǎn)，事先為學(xué)員出謝寧DOE的預(yù)習(xí)題，幫助學(xué)員提前思考怎樣解決實(shí)施案例的難點(diǎn)，同時(shí)也預(yù)習(xí)課堂講解的知識(shí)。 


3. 現(xiàn)場(chǎng)案例調(diào)研
培訓(xùn)前一天，金舟軍老師會(huì)到客戶現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行一天的現(xiàn)場(chǎng)調(diào)研，查找客戶謝寧DOE實(shí)施V情況，并為課堂針對(duì)客戶實(shí)施謝寧DOE中的問(wèn)題講解做準(zhǔn)備。


4.案例練習(xí)點(diǎn)評(píng)
根據(jù)案例實(shí)施中的難點(diǎn)問(wèn)題，每天培訓(xùn)約有五十分鐘的客戶案例分組練習(xí)，每組學(xué)員的案例練習(xí)金舟軍老師都要做詳細(xì)的點(diǎn)評(píng)，確保學(xué)員學(xué)完全就會(huì)在工作中應(yīng)用。 

5.售后案例答疑
培訓(xùn)完成后一年之內(nèi)，如果客戶在實(shí)施謝寧DOE過(guò)程中有什么問(wèn)題，可以為客戶組織騰訊會(huì)議的在線答疑至少三次。


 
< 謝寧DOE培訓(xùn)課程(夏寧DOE培訓(xùn))介紹
謝寧系統(tǒng)SS(謝寧方法)是由道林•謝寧（DorianShainin）研究開(kāi)發(fā)的解決產(chǎn)品設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)、過(guò)程設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)和制造過(guò)程控制中的質(zhì)量問(wèn)題的系統(tǒng)方法和工具。工具名稱作為服務(wù)商標(biāo)受法律保護(hù)，很少文章討論，而公眾不知詳細(xì)內(nèi)容，從SPC、DOE、數(shù)理統(tǒng)計(jì)和部件交換技求導(dǎo)出，用現(xiàn)成公式，而不需數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識(shí)和計(jì)算，謝寧（Shainin）DOE工具作為一個(gè)由果到因系統(tǒng)解決問(wèn)題的方法，采用從果到因的方式，以現(xiàn)有結(jié)果為起點(diǎn)，反向開(kāi)展搜索根本原因。
謝寧（Shainin）DO解決問(wèn)題針對(duì)性強(qiáng)、不打斷生產(chǎn)、效果好的優(yōu)點(diǎn)。“沒(méi)有戴明，美國(guó)就不會(huì)有質(zhì)量哲學(xué)；沒(méi)有朱蘭，美國(guó)就不會(huì)有質(zhì)量的方向；沒(méi)有謝寧，美國(guó)就無(wú)從解決質(zhì)量問(wèn)題”。這句名言總結(jié)了美國(guó)最偉大的三位質(zhì)量大師的貢獻(xiàn)。
由于謝寧系統(tǒng)SS工具名稱作為服務(wù)商標(biāo)受法律保護(hù)，美國(guó)很少文章討論，而公眾不知詳細(xì)內(nèi)容，在美國(guó)謝寧系統(tǒng)SS的培訓(xùn)美國(guó)謝寧獨(dú)家經(jīng)營(yíng)。目前國(guó)內(nèi)的謝寧DOE培訓(xùn)如果是源自這本博特著、遇今譯的《世界級(jí)質(zhì)量管理工具DOE》(中文版)，這點(diǎn)可以課程大綱與該書目錄一致看出,英文版的有心之錯(cuò)和中文版翻譯無(wú)心之錯(cuò)都被繼承。
質(zhì)量培訓(xùn)專家金舟軍研究應(yīng)用謝寧系統(tǒng)SS近十年，多方收集道林•謝寧及世界同行之成果，在培訓(xùn)咨詢頗有心得，一些原始案例主要是針對(duì)產(chǎn)品設(shè)計(jì)問(wèn)題的，然而國(guó)內(nèi)廠家更加關(guān)注工藝過(guò)程質(zhì)量問(wèn)題，金舟軍的培訓(xùn)也關(guān)注工藝過(guò)程質(zhì)量問(wèn)題方面的應(yīng)用，更涉及到電子、機(jī)械、化工等制造行業(yè)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)問(wèn)題和工藝過(guò)程質(zhì)量問(wèn)題。
謝寧DOE培訓(xùn)
培訓(xùn)課程大綱
一.培訓(xùn)目的:通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員能掌握謝寧（Shainin）DOE工具解決工藝過(guò)程質(zhì)量問(wèn)題。
二.培訓(xùn)對(duì)象:產(chǎn)品設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)人員、工藝設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)人員、質(zhì)量人員、管理質(zhì)量工程師和現(xiàn)場(chǎng)工程師。
三.培訓(xùn)課程內(nèi)容
1.謝寧系統(tǒng)ShaininSystem簡(jiǎn)介   金舟軍原創(chuàng)抄襲必告
道林•謝寧DorianShainin簡(jiǎn)介
SS商標(biāo)或服務(wù)商標(biāo)
案例討論-謝寧系統(tǒng)七種工具能獨(dú)立運(yùn)用嗎
2.謝寧系統(tǒng)主要特點(diǎn)
謝寧系統(tǒng)解決問(wèn)題類型
解決問(wèn)題存在的誤區(qū)
案例討論-PPAP提交不滿要求能用謝寧系統(tǒng)嗎　
3.確定改進(jìn)項(xiàng)目
改進(jìn)項(xiàng)目金舟軍原創(chuàng)抄襲必告
征狀問(wèn)題原因
案例討論-怎樣將征狀分解成問(wèn)題
4.問(wèn)題綠Y的確定
事件次數(shù)-特性值
應(yīng)力極限轉(zhuǎn)換
能量工具解決技術(shù)問(wèn)題
項(xiàng)目定義樹(shù)
案例討論-怎樣開(kāi)展應(yīng)力極限轉(zhuǎn)換
5.測(cè)量系統(tǒng)分析-Isoplot圖
測(cè)量系統(tǒng)的變差類型
Isoplot作圖方法
Isoplot接受準(zhǔn)則B
案例討論-怎樣開(kāi)展應(yīng)力極限轉(zhuǎn)換
6.紅X、粉紅X和淺粉紅X
產(chǎn)品設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)綠Y與紅x
過(guò)程設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)綠Y與紅x
紅x影響平方和的平方根原理
案例討論-平方根原理驗(yàn)證
7.RedX策略
策略圖
問(wèn)題解決樹(shù)
找球游戲啟示
基于事實(shí)結(jié)果反向搜索
案例討論-完成一個(gè)問(wèn)題解決樹(shù)
8.搜索根本原因三步法
可能原因
最有可能原因金舟軍原創(chuàng)抄襲必告
根本原因
案例討論-完成一個(gè)最有可能原因分析
9.變差族分析
多層變差圖在RedX策略的位置
多層變差圖Multi-VariChart
多層變差模型
分層法調(diào)查表
多層變差圖
變差過(guò)程分析案例
集中圖案例
策略圖案例
案例討論-用集中圖分析一個(gè)案例
10.部件搜索ComponentSearch
部件搜索在RedX策略的位置
部件搜索統(tǒng)計(jì)學(xué)原理
雙樣本t檢驗(yàn)
顯著性檢驗(yàn)   金舟軍原創(chuàng)抄襲必告
好的BOB和壞的WOW部件選取
謝寧DOE杠桿leveraging作用
產(chǎn)品的功能框圖
部件搜索分析流程和案例
第1階段球場(chǎng)
第2階段排除
第3階段誘騙實(shí)驗(yàn)
第4階段分析
部件搜索在汽車零件售后市場(chǎng)質(zhì)量分析應(yīng)用
計(jì)時(shí)器部件搜索案例
案例討論-怎樣選取好的BOB和壞的WOW部件
11.部件成對(duì)比較PairedComparisons
部件成對(duì)比較在RedX策略的位置
部件成對(duì)比較統(tǒng)計(jì)學(xué)原理
圖基檢驗(yàn)TukeyTest
圖基檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)學(xué)金原理-假設(shè)性檢驗(yàn)
部件質(zhì)量特性搜索   金舟軍原創(chuàng)抄襲必告
好的BOB和壞的WOW部件選取
杠桿作用leveraging利用BOB與WOW差異
產(chǎn)品功能與產(chǎn)品特性因果圖
成對(duì)比較分析流程和案例
成對(duì)比較在汽車零件關(guān)鍵、特殊特性識(shí)別中的應(yīng)用
馬達(dá)噪音的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)研究
案例討論-怎樣選取好的BOB和壞的WOW部件
12.部件成組比較GroupComparisons
部件成組比較在RedX策略的位置
成組比較分析流程和案例
推力式柱塞密封案例
案例討論-部件成組與成對(duì)比較有什么不同
13.產(chǎn)品/過(guò)程的搜索ProcessSearch
產(chǎn)品/過(guò)程的搜索在RedX策略的位置
變差族顯示變化是時(shí)間性
好的和壞的過(guò)程選取
因果圖、KCC&KPC矩陣
產(chǎn)品/過(guò)程的搜索分析流程和案例
產(chǎn)品/過(guò)程的搜索在汽車零件關(guān)鍵、特殊特性識(shí)別中的應(yīng)用
注塑超出20%的廢品率案例
案例討論-過(guò)程的搜索優(yōu)化某制造過(guò)程
14.變量搜索技術(shù)VariablesSearch
變量搜索在RedX策略的位置
變量和水平的確定
顯著性檢驗(yàn)
變量搜索的確定工藝參數(shù)
變量搜索的分析流程和案例
第1階段球場(chǎng)   金舟軍原創(chuàng)抄襲必告
第2階段排除
第3階段誘騙實(shí)驗(yàn)
第4階段分析
產(chǎn)品/過(guò)程的搜索在零件工藝參數(shù)特殊特性識(shí)別中的應(yīng)用
案例討論-變量搜索篩選某制造過(guò)程參數(shù)
15.全因子實(shí)驗(yàn)FullFactorials
全因子實(shí)驗(yàn)在RedX策略的位置
什么是實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
因果關(guān)系與函數(shù)關(guān)系
編碼值與真實(shí)值
一次一因子實(shí)驗(yàn)法
數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)
總體分布統(tǒng)計(jì)量
正態(tài)分布的密度函數(shù)
正態(tài)分布概率
制造金彈簧實(shí)例
中心極限定理
單值比較&均值比較
全因子實(shí)驗(yàn)法
無(wú)交互作用的正交實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
有交互作用的正交實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
正交表性質(zhì)
兩水平全因子設(shè)計(jì)
全因子實(shí)驗(yàn)案例
全因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)特點(diǎn)
部分因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
正交部分因子實(shí)驗(yàn)
實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)要解決的問(wèn)題
部分因子設(shè)計(jì)兩種生成方法
案例討論-針對(duì)四個(gè)因子全因子實(shí)驗(yàn)水平設(shè)置
16.改進(jìn)的確認(rèn)-B與C比較Bvs.C
Bvs.C在RedX策略的位置
改進(jìn)目標(biāo)的舟確定
B與C比較
B與C比較過(guò)程分析案例
案例討論-針對(duì)一個(gè)改進(jìn)結(jié)果做B與C比較
17.公差設(shè)計(jì)RealisticToleranceParallelogramplot
公差設(shè)計(jì)在RedX策略的位置
過(guò)程工藝參數(shù)優(yōu)化設(shè)計(jì)和目標(biāo)值
同步工程
制造過(guò)程能力和測(cè)量過(guò)程能力分析
回歸分析確定過(guò)程工藝參數(shù)上下公差
工藝參數(shù)優(yōu)化設(shè)計(jì)和目標(biāo)值案例
案例討論-針對(duì)一個(gè)改進(jìn)結(jié)果做B與C比較
18.響應(yīng)曲面DOE簡(jiǎn)介
調(diào)優(yōu)運(yùn)算EVOP簡(jiǎn)介
案例討論-調(diào)優(yōu)運(yùn)算缺點(diǎn)是什么
19.預(yù)控圖
預(yù)控圖在RedX策略的位置
預(yù)控圖與控制圖   金舟軍原創(chuàng)抄襲必告
預(yù)控圖實(shí)施流程
預(yù)控圖應(yīng)用案例
案例討論-怎樣應(yīng)用預(yù)控圖軍作業(yè)準(zhǔn)備驗(yàn)證
20.謝寧DOE開(kāi)展的流程
判斷的方法是否可以解決的具體問(wèn)題
問(wèn)題的特征值是否可測(cè)量
減少搜索范圍
確定根本因子
量化因子的效應(yīng)
驗(yàn)證改進(jìn)的建議
確定工藝參數(shù)邊界
控制過(guò)程
四.謝寧DOE培訓(xùn)課程學(xué)時(shí)每天6.5小時(shí),共三-四天
 
汽車制造企業(yè)應(yīng)用謝寧DOE介紹
ISO/TS16949對(duì)謝寧DOE應(yīng)用要求
ISO/TS16949:2009版
8.1.1統(tǒng)計(jì)工具的確定
在質(zhì)量先期策劃中必須確定每一過(guò)程適用的統(tǒng)計(jì)工具，并包括在控制計(jì)劃中。
ISO/TS16949:2002版指南
8.1.1統(tǒng)計(jì)工具的確定
應(yīng)用包括：
。用于產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的統(tǒng)計(jì)方法，例如：變差分析，回歸分析，可靠度分析和預(yù)測(cè)
。用于所采購(gòu)產(chǎn)品的分析方法，例如：直方圖和階層圖，柏拉圖故障分析，抽樣計(jì)劃，接受統(tǒng)計(jì)的準(zhǔn)則
。用于產(chǎn)品特性和過(guò)程參數(shù)經(jīng)常性驗(yàn)證的統(tǒng)計(jì)方法，包括過(guò)程能力研究、控制圖、柏拉圖分析、變差分析（特殊原因、
普通原因）
。用于現(xiàn)場(chǎng)分析的統(tǒng)計(jì)方法，包括：可靠度評(píng)審、柏拉圖分析、可追溯性分析和SHAININ技術(shù)
見(jiàn)顧客特殊要求手冊(cè)?；诮y(tǒng)計(jì)方法的測(cè)量系統(tǒng)分析
 
謝寧DOE在通用汽車 General Motors應(yīng)用
Finding the Red X
Quality Drives Customer Enthusiasm  
Statistical Engineering (Red X) is the technical problem solving strategy General Motors is using todrive Customer Enthusiasm in our products. The technology, pioneered by Dorian Shainin nearly 60 years ago, links engineering sciences, statistics and logic to solve technical problems with a high level of statistical confidence. A Red X project starts with a problem definition and ends with confidence that the problem was fixed. Since 1995, over one thousand Red X projects have been completed.
The General Motors Red X Program encompasses the Right People, on the Right Projects, utilizing the Right Strategy, to respond quickly to quality concerns of our customers.
The process compares the best and the worst vehicles and begins with answering important questions such as are the best people practices taking place and are the production assembly documents being followed.
If the answer to each question is yes, a clear problem definition is then determined. The steps to solving a problem not only answer, but also confirms that the answer is right. Red X members must prove that you can turn the problem on and off to confirm the answer is correct.
 
謝寧DOEShaininSystem
DorianShainin道林•謝寧1914-2000美國(guó)質(zhì)量協(xié)會(huì)ASQ十八位榮譽(yù)會(huì)員之一，唯一獲得ASQ美國(guó)質(zhì)量協(xié)會(huì)頒發(fā)的四大獎(jiǎng)。聞名于世是謝寧系統(tǒng)ShaininSystem或統(tǒng)計(jì)工程StatisticalEngineering。
2004年ASQ美國(guó)質(zhì)量協(xié)會(huì)設(shè)立道林•謝寧獎(jiǎng)。
1936年謝寧從麻省理工學(xué)院航空工程系畢業(yè)后，進(jìn)入聯(lián)合飛機(jī)公司(今聯(lián)合技術(shù)公司)擔(dān)任工程師，十六年后，他進(jìn)入RathandStrong管理咨詢公司，擔(dān)任咨詢師。1975年，成立謝寧咨詢公司。
謝寧系統(tǒng)主要七種工具
多變差圖Multi-variChart
部件搜索ComponentSearch
成對(duì)比較PairedComparisons
變量搜索VariableSearch
兩水平全因子設(shè)計(jì)Full2nfactorial
紅X的確認(rèn)方法BvsC，
確定公差ScatterplotRealistictolerances
謝寧系統(tǒng)主要特點(diǎn)
由果尋因，基于事實(shí)結(jié)果反向搜索根本原因。
用系統(tǒng)的工具和漸進(jìn)的過(guò)程搜索根本原因。
關(guān)鍵少數(shù)原理-根本原因RedX變差大于任何其他原因。
杠桿作用，采用極端的小樣本搜索根本原因。
獨(dú)特的Progressivesearch和條件交換方案，用較少的實(shí)驗(yàn)次數(shù)消除交互作用影響。
從SPC、DOE、數(shù)理統(tǒng)計(jì)和部件交換技術(shù)導(dǎo)出，用現(xiàn)成公式，而不需數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識(shí)和計(jì)算。
整體方法是強(qiáng)大，某些的具體分析方法弱。
工具名稱作為商標(biāo)，很少文章討論，公眾不知詳細(xì)內(nèi)容。
SHAININDOE方法
古典和田口實(shí)驗(yàn)的替代品設(shè)計(jì)是鮮為人知但更簡(jiǎn)單的ShaininDOE方法由Dorian開(kāi)發(fā)和完善Shainin（Bhote和Bhote，2000年），顧問(wèn)和顧問(wèn)在美國(guó)和歐洲超過(guò)750家公司。謝寧哲學(xué)一直是，“不要讓工程師這樣做猜測(cè);讓部分說(shuō)話。“Shainin認(rèn)識(shí)到了經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)在解決現(xiàn)實(shí)世界中的價(jià)值問(wèn)題。他介紹了紅X的概念，占主導(dǎo)地位變異的來(lái)源，在眾多來(lái)源中一個(gè)問(wèn)題的變化，不可避免地占了幾乎所有不必要的影響。事實(shí)上，Shainin（Shainin，1995;1993b），分類所有慢性質(zhì)量問(wèn)題的原因分為三個(gè)X，即紅色X，粉色X-第二個(gè)最重要的原因，和淡粉色X-第三最重要的原因。
據(jù)他說(shuō)，這三個(gè)Xs一起占變異的80％以上在規(guī)范限制內(nèi)以及何時(shí)允許捕獲，減少和控制，這些可以消除這種變化。
Shainin開(kāi)發(fā)了技術(shù)（Shainin和Shainin，1990;1992年a;1992年b;1993年a;1993年b;謝寧，Shainin和Nelson，1997）追蹤占主導(dǎo)地位通過(guò)消除過(guò)程來(lái)源（Shainin，1993b），稱為漸進(jìn)式搜索。這些技術(shù)也被提及作為
Shainin系統(tǒng)進(jìn)行質(zhì)量改進(jìn)，開(kāi)發(fā)出來(lái)在超過(guò)40年的時(shí)間里，很簡(jiǎn)單，但在同時(shí)功能強(qiáng)大且易于理解和實(shí)施在工業(yè)環(huán)境中。
在某種程度上，這些可以認(rèn)為是非參數(shù)的等價(jià)物Taguchi的DOE因?yàn)樗麄儧](méi)有做出任何限制性的假設(shè)關(guān)于人口參數(shù)。“百分之九十的公差和規(guī)格是任意決定，并不符合預(yù)期應(yīng)用程序。這當(dāng)然在很大程度上促成了許多東西被稱為“慢性質(zhì)量問(wèn)題”-存在的問(wèn)題重復(fù)。然后找到解決這些問(wèn)題的方法對(duì)工程師和質(zhì)量從業(yè)者來(lái)說(shuō)是一項(xiàng)重大挑戰(zhàn)。Shainin技術(shù)主要是已知的在消除方面取得突破性進(jìn)展慢性質(zhì)量問(wèn)題。這些都非常有效確定根本原因并驗(yàn)證它。
古典和田口方法在中國(guó)的應(yīng)用各個(gè)領(lǐng)域都得到了廣泛的研究。一些最近在這方面的貢獻(xiàn)來(lái)自王和Ren（2007），Singh，Maheswari和Pandey（2007），見(jiàn)和Wong（2008），Abdo（2008），Rao，etal（2008），andAnawa等人（2008年）。相比之下，Shainin系統(tǒng)有沒(méi)有經(jīng)過(guò)廣泛的審查，學(xué)術(shù)和非常在這一領(lǐng)域開(kāi)展了有限的研究。Bhote（1990）將Shainin
技術(shù)與實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)進(jìn)行了比較和田口方法，在語(yǔ)境中電子行業(yè)的結(jié)論是Shainin技術(shù)更簡(jiǎn)單，更便宜，更統(tǒng)計(jì)比其他兩個(gè)強(qiáng)大。
Logothetis（1990）也評(píng)估了與之相關(guān)的Shainin技術(shù)田口方法和統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制方法。Bhote（1991）和Bhote和Bhote（2000）描述這些工具在他們的書中，但有很多批評(píng)關(guān)于他們的說(shuō)法和所描述的工具。
雖然尼爾森（1991），摩爾（1993），以及最近，Zeigel（2001）批評(píng)Shainin系統(tǒng)沒(méi)有事實(shí)根據(jù)斯坦納等人（2008年）對(duì)其進(jìn)行了夸大其詞認(rèn)為Shainin系統(tǒng)背后的一些想法真的很有用。Goodman和Wyld（2001）提供了一個(gè)涉及使用ShaininDOE的案例研究在工業(yè)運(yùn)作中。
這項(xiàng)研究表明'Shainin方法非常實(shí)用且很容易在許多環(huán)境中執(zhí)行，使其成為最多的可用的質(zhì)量技術(shù).Verma，etal（2004）用一種稍微不同的方法來(lái)比較方法。在他們的研究中，有三例田口實(shí)驗(yàn)從現(xiàn)有文獻(xiàn)中挑選出來(lái)然后重新應(yīng)用Shainin方法找出答案它是否優(yōu)于其他DOE技術(shù)。Taguchi和Shainin技術(shù)之間的比較在托馬斯提供航空航天環(huán)境和安東尼（2005年）。其他一些研究過(guò)的作者這些技術(shù)是Traver（1995），Ledolter和Swersey（1997），Does，RoesandTrip（1999），DeMast，etal（2000）和Steiner和MacKay（2005）。摩托羅拉是眾多使用過(guò)的公司之一這些工具。
雖然摩托羅拉取得了驚人的成功六西格瑪方法現(xiàn)在已成為歷史，一個(gè)鮮為人知的事實(shí)是Shainin技術(shù)是關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素之一他們的成功。摩托羅拉開(kāi)始使用它們1980年取得了顯著成績(jī)。據(jù)Bhote說(shuō)（1991），他做了大量的研究在這些技術(shù)中，“摩托羅拉的工廠，供應(yīng)商和全球各地的客戶進(jìn)行了數(shù)百次作為六西格瑪質(zhì)量的一部分，Shainin實(shí)驗(yàn)“戴姆勒克萊斯勒，通用汽車，和德?tīng)柛９臼瞧渌恍┕緭?jù)報(bào)道，他們成功地使用了ShaininMethodology。美國(guó)質(zhì)量協(xié)會(huì)（ASQ）非常最近設(shè)立了DorianShainin獎(jiǎng)?wù)乱员碚盟麑?duì)發(fā)展Shainin的貢獻(xiàn)現(xiàn)在被廣泛認(rèn)為是簡(jiǎn)單的技術(shù)，強(qiáng)大而實(shí)用的工具，幫助解決制造商的問(wèn)題問(wèn)題。2005年，統(tǒng)計(jì)學(xué)家卡爾班納特是他在這一領(lǐng)域的工作是該獎(jiǎng)項(xiàng)的第一個(gè)獲獎(jiǎng)?wù)?。?jīng)典DOE，TaguchiDOE和ShaininDOE是表2中相互比較。對(duì)這三種方法的研究清楚地表明了這一點(diǎn)Shainin工具比其他兩個(gè)工具更具優(yōu)勢(shì)在成本，時(shí)間，培訓(xùn)，復(fù)雜性方面，范圍和易于實(shí)施。